“我的论文不是AI写的”AI率检测下，堕入自证窘境的大学生

发布时间：2025-05-15　点此：552次

又是一年结业季，多个交际渠道上，关于结业论文AI率“亮红灯”的评论引发热议。有网友反映，自己结业论文中的原创内容，在某些检测体系的判定下，被以为AI生成的份额过高。

为了下降论文下降AI率，大学生们各出奇招：有的重复修正论文，成果导致语句变得僵硬；有的同学不得不删减自己花大力气写的阶段；还有同学戏弄，为了防止被误判，只能把论文写得“不说人话”。

人工智能重塑学术出产的当下，AI检测能成为论文的“把关人”吗？技能东西与学术发明又该怎么“分身”？

无法自证的高AI率

“论文辩论经过了，AI率降到了22%！”涣涣（化名）是浙江一所大学的应届结业生，依照校园要求，本科生结业论文中生成式AI检测的成果不能超过30%。但她发现，自己论文中大段原创内容被检测体系判为AI率100%，终究全文AI率高达81%，“其时觉得天都要塌了，彻底不知道怎么改。”

为了准时结业，涣涣参阅了各种攻略下降AI率，首要办法有两种：一是花钱购买“论文降重”服务，把一些专业用词用大白话替换；二是“改标点符号”，在一句话本该完毕的当地，把句号改成逗号，添加语句长度。“AI率是下降了，论文也改头换面了，并且只需教师仔细一点，就会发现行文不符合日常习气。”

在辩论过程中，就有教师提出，“摘要的最终五行只要一个句号，这对一名语文教育专业的学生来说，太不应该了。”对此，涣涣显得有些冤枉，“为了下降AI率，我的论文全体质量显着下降了。”

涣涣的阅历并非个例。交际渠道上有关“下降论文AI率”的评论热度很高，不少大学生吐槽自己的原创内容AI率极高，乃至有商家专门做起了下降AI率的生意，“手动降AI率，全天在线，可加急”。

交际渠道搜“降AI率”截图

技能冲击下的学术规范

潮新闻记者查找发现，到现在，国内多所高校宣告引进AIGC（生成式人工智能）检测技能来检查学生结业论文的AI率，以保证学术诚信。其间，我国传媒大学、四川大学、福州大学、浙江科技学院等高校，都要求对结业论文进行AIGC检测，部分高校乃至对文科和理工医科类的AI率都有明晰的份额规范。

浙江大学城市学院中文系教师蔡渊迪告知记者，本年他带的几位结业生都阅历了AI率检测和论文查重，其间AI率是本年新增的规范，“我的学生现在还没有遇到AI率特别高的状况。”

在南京大学文学院教授、博士生导师苗怀明教师看来，当时高校教育面临着史无前例的应战，引进AI率检测刻不容缓。本年4月份，苗怀明给选修课上两名学生的作业打了0分，原因是他们用AI生成答案。“我感觉这两个学生偷闲了，他们应该直接复制粘贴了AI的内容，并没有做过多修正。”苗怀明表明，这两个学生的作业一看就有AI痕迹，尤其是标题极端规整，“咱们显着感觉到高校讲堂被AI‘侵略’了。”

但苗怀明也说到，假如学生在生成后的AI内容基础上进行修正，就很难发现，“这就比较荫蔽了，教师彻底没办法承认这到底是AI写的仍是人写的。”

就在记者发稿当天，一则“全班都用AI做作业，教授爆发了”的论题登上交际媒体热搜，引发网友热议。不少网友表明用AI做作业很便当，但没有了动脑才能。

“AI自身是一个强壮的东西，但它给咱们带来便当的一起，也简单被用于做弊。”苗怀明坦言，现在许多学生在AI运用上，仍没有办法做到这么强的自控才能或品德高度，“作为一个文科教师，我的确没有才能精确判别AI率，很无法，但这种时分只能凭借技能。”他忧虑，AI技能的乱用不只影响学术诚信，更或许导致学生在学术才能上的退化。

事实上，面临AI侵略高校讲堂这样的状况，南京大学于3月27日现已经过了《关于本科生规范运用生成式人工智能东西的辅导定见（试行）》，并正式向全校下发。

牵头起草这份辅导定见的南京大学本科生院副院长潘柏在承受媒体采访时表明，文件对AI的“可用与禁用”场景、全流程内容标识与溯源机制、权责清楚与监督等中心关键都做了明晰。他们期望用这“三把尺”界定AI运用鸿沟，期望经过AI赋能与规范并行，提高学生的学术自律，共建AI与学术共生的新生态。

不过，关于当时不同高校正AIGC率的要求存在显着差异，苗怀明也进一步呼吁教育部赶快拟定一致的实施细则，明晰AI在学术写作中的运用范围和边界，“尤其是在高校。”

AI率评判技能仍不老练

关于文章AI率检测这一状况，前互联网大厂产品司理、FuturXAI创始人周卫江以为，这是“用魔法打败魔法”——检测体系本质上是靠特征检测来判别这段话像不像AI写的。比方，AI率会根据言语是否过于规范、逻辑是不是太完美、用词是否缺少特性等等这些根据进行评判。“许多判别其实都掺杂了AI的‘片面经历’，并不肯定客观。”

例如此前网友将朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣《漂泊地球》的片段上传至某常用论文检测体系后，成果显现，这两篇经典作品AI生成内容整体疑似度竟别离达到了62.88%和52.88%。

“这就像你让学徒学了师父，然后再去判别师父写的像不像学徒写的。”周卫江表明，现在的AI生成模型学习了很多既有文本数据，而AI检测体系的模型，又要反推“像AI”的文本，“那言语流通、逻辑明晰、表达规范的经典作品，当然简单被‘误判’成AI生成的。”

周卫江坦言，就现在的技能水平来说，AI模型和检测模型之间其实还在一场“相互猜想”的博弈里，将其作为点评规范，有合理性但也存在局限性。

关于未来AI能带咱们走得多远，周卫江说这取决于咱们自己走得多深。“它在过程中协同得再好，假如你自己没有堆集，发生的成果就不会有深度。”所以在他看来，与其说“能不能依靠AI”，不如说“你有没有准备好，把AI变成一个真实的思维东西”。

作为高校教师，苗怀明和蔡渊迪都以为，AI查重东西只能作为一种辅佐手法，不能彻底依靠。“AI技能的开展是一个不行阻挠的趋势，咱们需求做的不是抵抗它，而是学会正确地运用它。”蔡渊迪信任，跟着时刻的推移，高校教育制度将逐步习惯AI年代的需求，而AI技能也将成为教育范畴不行或缺的一部分。

（来历：潮新闻）

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